연구분야
스마트센서시스템 연구실
시각센서(카메라, 라이다 등) 신호에 딥러닝기술을 접목한 스마트팩토리 및 스마트 모빌리티 응용 머신비전 시스템 연구
- 임베디드 시스템 탑재를 위한 경량화 딥러닝 모델 개발
- 생산부품 결함 자동인식-분류 기술
- 효율적인 설비 운영/관리를 위한 디지털트윈 기반 실시간 건전성 진단 및 예측 기술
- 스마트재료를 이용한 센서 및 진동제어 모듈 설계, 강화학습 기반 진동 제어 기술
연구 테마
머신비전, 산업인공지능, 스마트재료기반 시스템 연구
연구 특화분야
공정 자동화, 품질검사 머신비전
- 생산 불량 부품 검사 자동화
- ADAS 센서 오차 검사장비
- 3D카메라 기반 체적 자동차계측 장비
딥러닝 객체탐지 모델 개발
- 카메라-라이다 기반 객체검출
- 임베디드용 경량화 딥러닝 모델
딥러닝 객체탐지 모델 개발
- 카메라-라이다 기반 객체검출
- 임베디드용 경량화 딥러닝 모델
산업 머신러닝 모델 개발
- 비지도학습 기반 부품 결함 자동 분류
- 고장 진단 및 이상 사전 예측 기술
- 디지털트윈 시스템(건정성 관리 예측)
스마트재료 센서, 진동제어
- 강성가변 진동제어 모듈
- Flexible 센서(진동, 자기장, 마찰)
- 강화학습